Professional Certificate in Data Visualization Ethics and Governance
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Visualization Ethics and Governance is a crucial course that addresses the ethical implications and best practices in data visualization. With the increasing reliance on data-driven decision-making, there is a growing demand for professionals who can responsibly present and interpret complex data.
2٬376+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Visualization Ethics: Understanding the ethical considerations when designing and sharing data visualizations, including cultural sensitivity, accessibility, and potential biases.
• Data Governance Fundamentals: Overview of data governance principles, policies, and procedures to ensure data accuracy, security, and privacy in visualization practices.
• Legal and Regulatory Compliance: Exploring laws and regulations related to data visualization, such as GDPR, CCPA, and copyright laws, to avoid legal issues and reputational damage.
• Designing for Accessibility: Best practices in creating visually accessible data visualizations, including color contrast, text readability, and accommodations for visual impairments.
• Privacy Preservation Techniques: Utilizing techniques such as data anonymization, aggregation, and differential privacy to protect individual privacy while visualizing data.
• Visualizing Sensitive Data: Strategies for handling and visualizing sensitive data, including working with restricted data and implementing appropriate security measures.
• Communicating Data Uncertainty: Methods for accurately representing data uncertainty in visualizations, such as confidence intervals, margins of error, and transparency in data sources.
• Visualization Evaluation and Quality Assurance: Techniques for evaluating the effectiveness, accuracy, and interpretability of data visualizations, as well as implementing quality assurance processes to minimize errors.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية