Professional Certificate in Serverless for Data Scientists
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Serverless for Data Scientists is a crucial course designed to equip learners with the essential skills required to build and deploy data science solutions in a serverless architecture. This program is increasingly important in today's industry, where organizations are rapidly adopting serverless computing for its scalability, cost-effectiveness, and improved productivity.
5٬029+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Serverless Architecture – Understanding the basics of serverless architecture and its benefits for data science.
• Setting Up Your Serverless Environment – Configuring AWS, Google Cloud, or Azure serverless resources for data science.
• Data Processing with AWS Lambda – Hands-on experience with data processing using AWS Lambda and other AWS serverless services.
• Google Cloud Functions for Data Manipulation – Learning to manipulate data using Google Cloud Functions and other Google Cloud serverless services.
• Azure Functions for Data Analysis – Implementing data analysis using Azure Functions and other Azure serverless services.
• Serverless Machine Learning with TensorFlow – Building serverless machine learning models using TensorFlow and deploying them on serverless platforms.
• Serverless Data Visualization with Tableau – Creating data visualizations using Tableau and serverless resources.
• Serverless Data Streaming with Kinesis and Kafka – Implementing serverless data streaming using Kinesis, Kafka, and other serverless services.
• Security & Compliance for Serverless Data Science – Ensuring data security and compliance in a serverless data science environment.
• Best Practices for Serverless Data Science – Learning best practices for implementing serverless architecture in data science.
Note: The primary keyword is "Serverless" in most units, with other relevant keywords like "AWS Lambda", "Google Cloud Functions", "Azure Functions", and "TensorFlow" appearing in their respective units.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية