Professional Certificate in Math and Data Science Applications
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Math and Data Science Applications is a comprehensive course that bridges the gap between theoretical mathematics and its practical, real-world applications in data science. This certificate program is essential for learners seeking to advance their careers in data-driven industries, as it equips them with the necessary skills to analyze, interpret, and visualize complex data sets.
7٬101+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Analysis with Python: Explore data manipulation, analysis, and visualization using Python libraries like Pandas, NumPy, and Matplotlib.
• Statistical Methods: Gain insights into essential statistical concepts, including descriptive and inferential statistics, probability distributions, and hypothesis testing.
• Machine Learning Fundamentals: Learn the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, regression, classification, and clustering algorithms.
• Data Visualization: Master data storytelling by creating effective and engaging visualizations using popular libraries like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Applied Linear Algebra: Understand the principles of linear algebra, such as vector spaces, matrices, determinants, and eigenvalues, and learn how they apply to data science.
• Optimization Techniques: Study various optimization techniques, including gradient descent and convex optimization, to solve data science problems.
• Deep Learning Foundations: Explore the fundamentals of deep learning, including neural networks, activation functions, and backpropagation.
• Time Series Analysis: Learn how to analyze time-series data, including trend detection, seasonality, and forecasting.
• Natural Language Processing: Discover the principles of natural language processing (NLP), including text preprocessing, tokenization, and sentiment analysis.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية