Global Certificate Data Science Foundations
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Science Foundations is a comprehensive course designed to equip learners with essential data science skills. This program is critical in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data to make informed decisions.
3٬429+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Types and Structures: Delving into fundamental data types, including numerical, categorical, and text data, and exploring various data structures such as arrays, matrices, data frames, and lists.
• Data Wrangling and Cleaning: Mastering techniques to handle missing or inconsistent data, reshaping and aggregating data, and preparing data for analysis using popular data mangling tools and libraries.
• Data Visualization: Learning best practices for creating effective visualizations and applying them using popular data visualization libraries, with a focus on storytelling through data.
• Statistical Analysis and Probability: Building foundational knowledge in statistical concepts, probability distributions, and hypothesis testing to guide data-driven decision-making.
• Machine Learning Fundamentals: Delving into various machine learning techniques, including regression, classification, clustering, and dimensionality reduction, and understanding their applications.
• Deep Learning Basics: Exploring the principles of neural networks, including feedforward and recurrent networks, and their applications in solving complex problems.
• Data Ethics and Privacy: Understanding the ethical considerations surrounding data science, including privacy, bias, and fairness, and learning best practices to address them.
• Data Science Tools and Infrastructure: Familiarizing with popular data science tools and infrastructure, including programming languages, libraries, and cloud platforms.
• Experimental Design and Data Interpretation: Learning best practices for designing experiments, analyzing results, and interpreting data to inform decision-making.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية