Global Certificate in Data Science Resumes
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Science Resumes course is a comprehensive program designed to meet the surging industry demand for data science skills. This course is critical for learners seeking to advance their careers in this fast-growing field.
3٬815+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Analysis: Understanding how to manipulate, clean, and interpret data is crucial for data scientists. This unit covers fundamental concepts and techniques in data analysis.
• Statistical Modeling: Data scientists need to understand statistical models to make predictions and draw conclusions from data. This unit covers various statistical models and techniques.
• Machine Learning: Machine learning is a core component of data science. This unit covers various machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning.
• Data Visualization: Effective data visualization is essential for communicating insights and results to stakeholders. This unit covers various data visualization tools and techniques.
• Programming for Data Science: Programming skills are necessary for data scientists to manipulate and analyze data. This unit covers programming languages commonly used in data science, such as Python and R.
• Big Data Analytics: Big data analytics is becoming increasingly important in data science. This unit covers various big data tools and techniques, such as Hadoop and Spark.
• Deep Learning: Deep learning is a subfield of machine learning that deals with neural networks. This unit covers various deep learning techniques and algorithms.
• Data Ethics: Data scientists need to be aware of ethical considerations when working with data. This unit covers various ethical issues related to data science, such as privacy and fairness.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية