Global Certificate in Data Science for Consumer Analysis
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Science for Consumer Analysis is a comprehensive course designed to equip learners with essential data science skills for career advancement. This certificate course highlights the importance of data-driven decision-making in today's digital world, where businesses strive to understand consumer behavior and preferences.
5٬358+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Collection Techniques for Consumer Analysis: Introduction to various data collection methods, including surveys, interviews, and web scraping. Emphasis on ethical considerations and data quality.
• Data Cleaning and Pre-processing: Techniques for cleaning and pre-processing data, including data imputation, outlier detection, and data normalization.
• Exploratory Data Analysis for Consumer Insights: Methods and tools for exploring and visualizing data, including univariate, bivariate, and multivariate analysis.
• Statistical Analysis for Consumer Behavior: Introduction to statistical inference, hypothesis testing, and regression analysis for consumer insights.
• Machine Learning Algorithms for Consumer Analysis: Overview of supervised and unsupervised machine learning algorithms, including decision trees, clustering, and neural networks.
• Natural Language Processing for Consumer Feedback: Techniques for analyzing text data from customer reviews, surveys, and social media posts.
• Data Visualization for Consumer Insights: Methods and tools for creating effective visualizations to communicate insights to stakeholders.
• Ethics and Privacy in Data Science: Discussion of ethical considerations and privacy concerns in data science, including data anonymization, informed consent, and fairness.
• Data Science for Business Decision-making: Application of data science techniques to business decision-making, including A/B testing, customer segmentation, and predictive modeling.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية