Professional Certificate in Cloud Data Architecture
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Cloud Data Architecture is a crucial course designed to meet the increasing industry demand for data professionals who can design, implement, and manage secure cloud-based data solutions. This program equips learners with essential skills in cloud data architecture, big data, and data engineering, using industry-leading tools such as AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform.
2٬908+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Cloud Data Architecture Fundamentals: Understanding cloud data architecture and its components such as data storage, data processing, and data integration.
• Data Modeling in the Cloud: Learning how to design and implement data models in the cloud using tools like AWS Glue, Azure Data Factory, or Google Cloud Dataflow.
• Data Security and Compliance in the Cloud: Understanding data security and compliance best practices in the cloud, such as encryption, access control, and data masking.
• Big Data Processing in the Cloud: Learning how to process big data using cloud-based technologies like Apache Hadoop, Apache Spark, or Google BigQuery.
• Cloud Data Warehousing: Understanding how to design, build, and manage cloud-based data warehouses using tools like Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, or Google Bigtable.
• Cloud Data Lake Design and Implementation: Learning how to design and implement data lakes in the cloud using services like Amazon S3, Azure Data Lake Storage, or Google Cloud Storage.
• Cloud Data Integration: Understanding how to integrate data from various sources into the cloud using tools like AWS Data Pipeline, Azure Data Factory, or Google Cloud Dataflow.
• Cloud Data Governance: Learning how to establish and maintain data governance in the cloud, including data quality, data lineage, and metadata management.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية