Certificate in UX Data Analysis for Better Product Design
-- ViewingNowCertificate in UX Data Analysis for Better Product Design: In today's data-driven world, understanding user behavior is crucial for creating successful products. This certificate course emphasizes the importance of UX data analysis in improving product design and user experience.
3٬230+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to UX Data Analysis: Understanding the basics of UX data analysis, its importance in product design, and how it contributes to creating better user experiences. • Quantitative UX Data Analysis: Learning to analyze and interpret quantitative data from user research, such as surveys, usage analytics, and usability testing. • Qualitative UX Data Analysis: Diving into the world of qualitative data analysis, including techniques for analyzing interviews, usability tests, and user feedback. • Data Visualization: Presenting UX data in a clear and engaging way to help stakeholders understand the insights and conclusions drawn from the research. • UX Metrics: Defining and measuring key UX metrics, such as user satisfaction, task completion rate, and system usability. • Usability Testing: Understanding the importance of usability testing, designing effective tests, and analyzing the results to improve product design. • Analytics Tools for UX Data Analysis: Getting familiar with popular analytics tools, such as Google Analytics, Hotjar, and Mixpanel, and learning how to use them to gather and analyze UX data. • Statistical Analysis for UX Data: Building a foundational understanding of statistical methods and how to apply them to UX data analysis. • Communicating UX Data Insights: Learning how to effectively communicate UX data insights to stakeholders and team members, including data-driven storytelling and data visualization techniques.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية