Global Certificate in Data-Driven Language Learning
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data-Driven Language Learning is a timely and essential course designed to empower educators and language professionals with the skills to leverage data in teaching and learning scenarios. In an age where data analysis drives decision-making across industries, this certificate course is crucial for staying relevant and competitive in the field.
5٬531+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• <data-driven-learning> Fundamentals: Understanding the principles and best practices of data-driven language learning.
• <language-data-analysis>: Analyzing language data to inform instructional strategies, materials development, and student assessment.
• <corpus-linguistics>: Exploring the use of large text corpora for language teaching and learning, including the creation, management, and exploitation of such resources.
• <machine-learning-language>: Introducing the application of machine learning techniques for language learning, including the development and use of predictive models for language production and comprehension.
• <natural-language-processing>: Examining the role of natural language processing in language learning, including the use of text mining, sentiment analysis, and information extraction.
• <data-privacy-ethics>: Investigating the ethical and legal considerations surrounding the use of data in language learning, including data privacy, security, and informed consent.
• <data-visualization>: Presenting language data in visual formats to facilitate understanding and interpretation, including the use of charts, graphs, and other visualization tools.
• <language-assessment-evaluation>: Utilizing data to assess and evaluate language learning outcomes, including the development and use of rubrics, performance metrics, and other assessment tools.
• <collaborative-data-driven-learning>: Collaborating with other educators, researchers, and learners to share data, insights, and best practices in data-driven language learning.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية