Certificate in Self-Driving Tech for Smart Cities
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Kursdetails
โข
โข Self-Driving Technology Fundamentals: Introduction to Self-Driving Tech, History, Current Status, and Future Prospects
โข Sensors and Perception: Camera, Radar, Lidar, Ultrasonic, and Other Sensor Technologies, Data Fusion and Processing
โข Computer Vision: Object Detection, Recognition, and Tracking, Semantic Segmentation, 3D Perception
โข Localization, Mapping, and Path Planning: SLAM, Mapping Algorithms, Global and Local Path Planning, Behavior Planning
โข Artificial Intelligence and Machine Learning: Deep Learning, Reinforcement Learning, transfer learning, and their applications in Self-Driving Tech
โข Communication and Connectivity: V2X, DSRC, 5G, and Other Communication Technologies for Self-Driving Vehicles
โข Safety and Security: Functional Safety, Cybersecurity, Redundancy and Fail-Safe Mechanisms
โข Smart Cities and Self-Driving Tech: Integration of Self-Driving Vehicles into Smart Cities, Impact on Urban Planning and Mobility
โข Ethics and Regulations: Ethical Considerations, Legal and Regulatory Frameworks, Autonomous Vehicle Testing and Deployment Policies
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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