Advanced Certificate in UX Data Analysis for Mobile Apps

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The Advanced Certificate in UX Data Analysis for Mobile Apps is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in UX data analysis specific to mobile applications. This course highlights the importance of data-driven decision-making in UX design, a highly sought-after skill in today's tech industry.

5,0
Based on 2.326 reviews

2.465+

Students enrolled

GBP £ 140

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Über diesen Kurs

In this age of digital transformation, there is an increasing demand for professionals who can analyze user data and translate it into actionable insights for improving mobile app user experiences. This course meets this industry need by providing learners with a deep understanding of UX data analysis techniques, mobile app analytics tools, and data visualization methods. By completing this course, learners will be able to apply their new skills to optimize mobile app UX, contribute to user-centered design decisions, and drive business success. This advanced certificate will provide learners with a competitive edge in their careers and open up new opportunities for career advancement in UX data analysis and mobile app design.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

• Mobile UX Data Analysis Fundamentals: Understanding the basics of UX data analysis specific to mobile apps, including key metrics and tools.

• User Research Methods: In-depth study of qualitative and quantitative research methods for mobile UX data analysis.

• Data Collection Techniques: Exploring various data collection methods, such as surveys, usability testing, and analytics tools, for mobile apps.

• Data Analysis and Visualization: Techniques and best practices for analyzing and visualizing mobile UX data to derive actionable insights.

• User Behavior Analysis: Study of user behavior patterns, decision-making processes, and interactions on mobile apps.

• A/B Testing and Experimentation: Designing and implementing mobile UX experiments, including A/B testing, to optimize user experience.

• Advanced Analytics Tools: Mastering advanced analytics tools for mobile UX data analysis, such as Mixpanel, Firebase Analytics, and Amplitude.

• Usability Evaluation: Techniques for evaluating mobile app usability, including heuristic evaluation and cognitive walkthroughs.

• Designing for Accessibility: Understanding and implementing mobile UX best practices for designing accessible mobile apps for users with disabilities.

Karriereweg

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Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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ADVANCED CERTIFICATE IN UX DATA ANALYSIS FOR MOBILE APPS
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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