Professional Certificate in Data Mining for Connected Systems
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Mining for Connected Systems is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in data mining for interconnected devices. This program is critical in today's data-driven world, where the ability to extract valuable insights from large data sets is highly sought after.
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Students enrolled
GBP £ 140
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Unit 1: Introduction to Data Mining - Fundamentals, types, and applications of data mining, data preprocessing, data mining process, evaluation metrics.
• Unit 2: Data Preparation for Data Mining - Data cleaning, integration, transformation, reduction, and dimensionality reduction techniques.
• Unit 3: Machine Learning Algorithms for Data Mining - Supervised, unsupervised, and reinforcement learning, regression, classification, clustering, and association rule mining.
• Unit 4: Big Data Mining - Big data frameworks, NoSQL databases, data warehouses, MapReduce, Hadoop, and Spark for data mining.
• Unit 5: Time Series Data Mining - Time series analysis, forecasting, anomaly detection, and pattern recognition.
• Unit 6: Spatial and Text Data Mining - Spatial and text data preprocessing, clustering, and classification techniques.
• Unit 7: Data Mining for IoT and Connected Systems - Data mining in IoT, sensor networks, and real-time data mining.
• Unit 8: Data Mining Ethics and Privacy - Ethical considerations, data privacy, and security in data mining.
• Unit 9: Data Mining Applications and Case Studies - Data mining applications in business, healthcare, social media, finance, and manufacturing.
• Unit 10: Data Mining Tools and Software - Weka, RapidMiner, KNIME, R, Python, and MAT
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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