Global Certificate in Data-Driven Language Learning
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Data-Driven Language Learning is a timely and essential course designed to empower educators and language professionals with the skills to leverage data in teaching and learning scenarios. In an age where data analysis drives decision-making across industries, this certificate course is crucial for staying relevant and competitive in the field.
5,531+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• <data-driven-learning> Fundamentals: Understanding the principles and best practices of data-driven language learning.
• <language-data-analysis>: Analyzing language data to inform instructional strategies, materials development, and student assessment.
• <corpus-linguistics>: Exploring the use of large text corpora for language teaching and learning, including the creation, management, and exploitation of such resources.
• <machine-learning-language>: Introducing the application of machine learning techniques for language learning, including the development and use of predictive models for language production and comprehension.
• <natural-language-processing>: Examining the role of natural language processing in language learning, including the use of text mining, sentiment analysis, and information extraction.
• <data-privacy-ethics>: Investigating the ethical and legal considerations surrounding the use of data in language learning, including data privacy, security, and informed consent.
• <data-visualization>: Presenting language data in visual formats to facilitate understanding and interpretation, including the use of charts, graphs, and other visualization tools.
• <language-assessment-evaluation>: Utilizing data to assess and evaluate language learning outcomes, including the development and use of rubrics, performance metrics, and other assessment tools.
• <collaborative-data-driven-learning>: Collaborating with other educators, researchers, and learners to share data, insights, and best practices in data-driven language learning.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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