Masterclass Certificate in AI & Scroll Maps: Mastery
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in AI & Scroll Maps: Mastery is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in Artificial Intelligence (AI) and Scroll Maps. This course is crucial in today's technology-driven world, where AI is revolutionizing various industries, including healthcare, finance, and marketing.
3,233+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI) – Understanding the fundamentals of AI, its history, and potential applications in various industries.
• Unit 2: Machine Learning (ML) – Diving into the basics of ML, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and their applications in AI.
• Unit 3: Deep Learning (DL) – Exploring the concepts and techniques of DL, including neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs).
• Unit 4: Natural Language Processing (NLP) – Learning about NLP techniques, such as sentiment analysis, topic modeling, and machine translation, and their applications in AI.
• Unit 5: Computer Vision (CV) – Understanding the basics of CV, including image recognition, object detection, and semantic segmentation, and their applications in AI.
• Unit 6: AI in Scroll Maps – Examining the use of AI in scroll maps, including user behavior analysis, content optimization, and personalization.
• Unit 7: Building AI-powered Scroll Maps – Learning about the tools and techniques for building AI-powered scroll maps, including data collection, preprocessing, and visualization.
• Unit 8: Ethics and Bias in AI – Exploring the ethical considerations in AI, including bias, fairness, transparency, and accountability, and their impact on scroll maps.
• Unit 9: AI Algorithms – Diving into the most common AI algorithms, including decision trees, support vector machines (SVMs), and k-nearest neighbors (k-NNs), and their applications in scroll maps.
• Unit 10: AI & Scroll Maps in Practice – Applying AI and scroll maps in real-world scenarios, including e-commerce, healthcare, and finance, and evaluating their impact and effectiveness.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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