Advanced Certificate in Media Data & Algorithmic Accountability
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Media Data & Algorithmic Accountability is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in media data analysis and algorithmic accountability. In the era of fake news and misinformation, the demand for professionals who can ensure transparency and accuracy in media algorithms is skyrocketing.
5,826+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Data Analysis: This unit will cover advanced techniques and tools for analyzing large datasets, focusing on techniques relevant to media data and algorithmic accountability.
• Algorithmic Ethics: This unit will explore the ethical considerations surrounding algorithms and their impact on media and society. It will cover topics such as bias, transparency, and fairness.
• Media Data Management: This unit will cover best practices for managing and organizing media data, including data cleaning, data integration, and data governance.
• Algorithmic Accountability Mechanisms: This unit will examine the various mechanisms that have been proposed to hold algorithms accountable for their actions, including auditing, transparency, and oversight.
• Natural Language Processing (NLP): This unit will cover NLP techniques that are particularly relevant to media data, such as sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition.
• Media Data Visualization: This unit will cover techniques for visualizing media data, including data storytelling, interactive visualizations, and dashboard design.
• Algorithmic Literacy: This unit will provide an overview of the fundamental concepts and techniques used in algorithms and machine learning, with a focus on applications in media and society.
• Media Bias and Algorithms: This unit will explore the relationship between media bias and algorithms, including how algorithms can perpetuate and amplify existing biases in the media.
• Algorithmic Transparency: This unit will cover the concept of algorithmic transparency and its importance for media data and algorithmic accountability, including techniques for increasing transparency in algorithms.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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