Advanced Certificate in Recommendation System Development
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Recommendation System Development is a comprehensive course that focuses on building intelligent systems to provide personalized recommendations for users. This certification emphasizes the importance of recommendation systems in various industries, including e-commerce, entertainment, and social media, making it a highly demanded skill set in today's data-driven world.
7,532+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Recommendation Systems: Understanding the basics of recommendation systems, including types of recommenders, algorithms, and evaluation metrics.
• Data Mining and Machine Learning: Exploring data mining techniques and machine learning algorithms used in developing recommendation systems.
• Natural Language Processing (NLP): Learning NLP techniques to enhance recommendation systems, such as sentiment analysis, topic modeling, and text classification.
• Collaborative Filtering: Diving deep into collaborative filtering techniques, including matrix factorization and neighborhood-based methods.
• Content-Based Filtering: Understanding content-based filtering algorithms, feature extraction, and text representation.
• Hybrid Filtering Approaches: Combining collaborative and content-based filtering techniques to improve recommendation accuracy.
• Deep Learning for Recommendation Systems: Exploring deep learning techniques, such as autoencoders, convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs), for recommendation systems.
• Evaluation and Metrics: Learning to evaluate the performance of recommendation systems using various metrics, including precision, recall, F1 score, and mean absolute error (MAE).
• Ethical Considerations in Recommendation Systems: Understanding the ethical implications of recommendation systems, including privacy, fairness, and transparency.
• Deploying Recommendation Systems: Learning to deploy recommendation systems in production environments, including scalability, security, and monitoring.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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