Professional Certificate in Data Science with MATLAB: Smarter Outcomes

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Professional Certificate in Data Science with MATLAB: Smarter Outcomes The Professional Certificate in Data Science with MATLAB: Smarter Outcomes is a comprehensive course designed to equip learners with essential data science skills using MATLAB. This program is critical for professionals looking to advance their careers in the rapidly evolving field of data science.

5.0
Based on 7,662 reviews

5,954+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

According to the Bureau of Labor Statistics, employment of data scientists is projected to grow 31% from 2020 to 2030, much faster than the average for all occupations. This course offers a hands-on approach to learning data science, covering key topics such as data analysis, machine learning, predictive modeling, and deep learning. Learners will gain practical experience working with real-world datasets and using MATLAB to analyze and visualize data. By the end of the course, learners will have a portfolio of projects to showcase their skills and demonstrate their expertise to potential employers. Overall, this course is an excellent opportunity for learners to gain the essential skills and practical experience needed to succeed in a career in data science. With its focus on MATLAB, learners will have a competitive edge in the job market and be well-prepared to tackle real-world data science challenges.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Unit 1: Introduction to Data Science with MATLAB
• Unit 2: Setting Up MATLAB Environment for Data Science
• Unit 3: Data Analysis using MATLAB
• Unit 4: Data Visualization in MATLAB
• Unit 5: Statistical Analysis with MATLAB
• Unit 6: Machine Learning Algorithms in MATLAB
• Unit 7: Deep Learning with MATLAB
• Unit 8: Big Data Analytics using MATLAB
• Unit 9: Predictive Modeling with MATLAB
• Unit 10: Best Practices for Data Science with MATLAB

करियर पथ

In the ever-evolving landscape of technology and data, job roles such as data scientists, machine learning engineers, data analysts, data engineers, and business intelligence developers are gaining significant traction. As a professional career path and data visualization expert, it is essential to recognize the impact and demand for these roles in the UK. Aspiring professionals in the data science domain can benefit from the Professional Certificate in Data Science with MATLAB, a comprehensive course designed to deliver smarter outcomes. Let's explore the statistics showcased in the 3D pie chart to understand the significance of these roles in the UK job market: 1. **Data Scientist**: Data scientists are at the forefront of the data revolution, with 35% of the market share. They are responsible for extracting valuable insights from complex data sets, helping businesses make informed decisions. 2. **Machine Learning Engineer**: Machine learning engineers, accounting for 25% of the market, focus on designing and implementing machine learning systems. Their role is crucial in developing predictive models and automating decision-making processes. 3. **Data Analyst**: Data analysts, representing 20% of the market, clean, transform, and interpret data to provide actionable insights for businesses. This role is essential for understanding and solving real-world problems. 4. **Data Engineer**: Data engineers, with a 15% share in the market, build and maintain data architectures, ensuring data reliability, efficiency, and quality. Their work enables data scientists and analysts to perform their duties effectively. 5. **Business Intelligence Developer**: Business intelligence developers, accounting for 5% of the market, design and create data analytics tools and dashboards. They help businesses visualize and interpret data, facilitating informed decision-making and strategic planning. By gaining the right skills and qualifications, professionals can tap into these in-demand roles and thrive in the ever-growing data science domain. The Professional Certificate in Data Science with MATLAB offers a unique opportunity to upskill and stay relevant in the constantly evolving data landscape.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE WITH MATLAB: SMARTER OUTCOMES
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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