Advanced Certificate in AI & Language Education: Data-Driven Approach
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in AI & Language Education: Data-Driven Approach is a comprehensive course designed to empower educators with the latest AI technologies and data-driven methods in language education. This certification bridges the gap between AI and language education, addressing the surging industry demand for tech-savvy educators.
3,819+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Natural Language Processing (NLP): This unit will cover the advanced techniques in NLP, including part-of-speech tagging, named entity recognition, sentiment analysis, and machine translation.
• Data Mining and Knowledge Discovery: This unit will cover the process of discovering patterns and knowledge from large text corpora using data mining techniques such as association rule mining, clustering, and classification.
• Machine Learning in AI & Language Education: This unit will cover the application of machine learning algorithms in AI language education, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Deep Learning for Natural Language Processing: This unit will cover the use of deep learning models such as recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM) networks, and transformers for NLP tasks.
• Corpus Linguistics and Text Analysis: This unit will cover the analysis of large text corpora using corpus linguistics techniques, including concordancing, collocation analysis, and keyword analysis.
• Computational Semantics and Pragmatics: This unit will cover the computational modeling of meaning and use of language, including word sense disambiguation, semantic role labeling, and pragmatic reasoning.
• Speech Recognition and Synthesis: This unit will cover the techniques for converting spoken language into written text (speech recognition) and converting written text into spoken language (speech synthesis).
• Ethics and Bias in AI Language Education: This unit will cover the ethical considerations and potential biases in AI language education, including fairness, accountability, and transparency.
• AI Language Education Applications: This unit will cover the practical applications of AI in language education, including intelligent tutoring systems, language assessment, and personalized learning.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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