Advanced Certificate in AI-Powered Insights and Predictive Analytics
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in AI-Powered Insights and Predictive Analytics is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in AI, machine learning, and predictive analytics. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses increasingly rely on AI to make informed decisions and predictions.
3,289+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Machine Learning Algorithms: exploring the use of complex algorithms and techniques in machine learning, including deep learning, ensemble methods, and reinforcement learning.<br> • Natural Language Processing (NLP): understanding and analyzing human language with the help of AI, including text analysis, sentiment analysis, and topic modeling.<br> • Predictive Modeling: developing predictive models using statistical methods, machine learning, and data mining techniques to make informed decisions.<br> • Big Data Analytics: working with large and complex datasets, including data warehousing, data mining, and data visualization.<br> • AI-Powered Decision Making: leveraging AI and machine learning to make informed business decisions, including predictive analytics, optimization, and simulation.<br> • Data Visualization and Storytelling: presenting data through visual representations, such as charts, graphs, and dashboards, to communicate insights effectively.<br> • Ethics and Governance in AI: addressing the ethical and legal considerations of AI-powered insights, including bias, privacy, and transparency.<br> • Advanced Analytics Tools and Technologies: gaining hands-on experience with popular AI and analytics tools, such as Tensorflow, KNIME, and R.<br> • Time Series Analysis and Forecasting: understanding the principles of time series data analysis and forecasting techniques, including ARIMA, exponential smoothing, and machine learning models.<br> • Deep Learning and Neural Networks: delving into the use of deep learning and neural networks for predictive analytics, covering topics such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs).<br>
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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