Professional Certificate in Predictive Model Building Expertise
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Predictive Model Building Expertise is a comprehensive course that equips learners with essential skills in predictive modeling. This certificate program emphasizes the importance of data-driven decision making, which is crucial in today's data-centric world.
7٬553+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Predictive Modeling: Overview of predictive model building, its applications, and benefits. Understanding the differences between regression, classification, and time series analysis.
• Data Preparation: Data cleaning, preprocessing, and exploratory data analysis. Handling missing data, outliers, and categorical variables. Feature scaling, transformation, and engineering.
• Statistical Foundations: Probability distributions, statistical inference, hypothesis testing, and confidence intervals. Understanding the assumptions of predictive models and their implications.
• Model Evaluation Metrics: Evaluating the performance of predictive models using accuracy, precision, recall, F1-score, R-squared, mean absolute error, mean squared error, and other metrics.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, polynomial regression, and logistic regression. Understanding the assumptions, advantages, and limitations of these models.
• Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines, and k-nearest neighbors. Ensemble methods, such as bagging, boosting, and stacking.
• Time Series Analysis: Autoregressive (AR), moving average (MA), and autoregressive moving average (ARIMA) models. Seasonality, trends, and stationarity. Forecasting techniques and performance evaluation.
• Model Selection and Tuning: Model validation techniques, such as k-fold cross-validation and bootstrapping. Grid search, random search, and Bayesian optimization for hyperparameter tuning. Overfitting, underfitting, and model complexity.
• Deploying Predictive Models: Integrating predictive models into production environments. Containerization, version control, and monitoring performance. Ethical considerations and model transparency.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
