Masterclass Certificate in Data Visualization: UX Design Excellence
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Data Visualization: UX Design Excellence is a highly relevant course that empowers learners with the skills to present complex data in an engaging and understandable format. With the increasing demand for data-driven decision-making in various industries, there is a growing need for professionals who can communicate data insights effectively.
2٬481+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Data Visualization: An introduction to data visualization principles, concepts, and techniques. This unit will cover best practices for data storytelling, understanding visual perception, and color theory.
• UX Design Basics for Data Visualization: This unit will focus on user experience (UX) design principles and how they apply to data visualization. Students will learn about user-centered design, information architecture, and interaction design.
• Data Visualization Tools and Technologies: An overview of popular data visualization tools, libraries, and frameworks. Students will learn about tools like Tableau, PowerBI, D3.js, and Matplotlib.
• Data Visualization Best Practices: This unit will cover best practices for designing effective data visualizations, including visual encoding, pre-attentive attributes, and Gestalt principles.
• Interactive and Animated Data Visualization: An exploration of interactive and animated data visualizations, including how they can be used to engage users and convey complex data stories.
• Evaluating and Improving Data Visualization Design: This unit will focus on evaluating and improving data visualization design through user testing, feedback, and iteration.
• Data Visualization Ethics and Responsibility: An examination of the ethical considerations and responsibilities involved in data visualization, including data privacy, bias, and accuracy.
• Case Studies in Data Visualization: A review of real-world case studies in data visualization, highlighting best practices, successes, and failures.
• Advanced Data Visualization Techniques: An exploration of advanced data visualization techniques, including network visualization, multidimensional scaling, and geospatial visualization.
• Creating a Data Visualization Portfolio: A guide to creating a data visualization portfolio, including best practices for selecting and presenting projects, documenting process, and showcasing skills.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية