Masterclass Certificate in Data Visualization: UX Design Excellence
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Data Visualization: UX Design Excellence is a highly relevant course that empowers learners with the skills to present complex data in an engaging and understandable format. With the increasing demand for data-driven decision-making in various industries, there is a growing need for professionals who can communicate data insights effectively.
2,481+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Data Visualization: An introduction to data visualization principles, concepts, and techniques. This unit will cover best practices for data storytelling, understanding visual perception, and color theory.
• UX Design Basics for Data Visualization: This unit will focus on user experience (UX) design principles and how they apply to data visualization. Students will learn about user-centered design, information architecture, and interaction design.
• Data Visualization Tools and Technologies: An overview of popular data visualization tools, libraries, and frameworks. Students will learn about tools like Tableau, PowerBI, D3.js, and Matplotlib.
• Data Visualization Best Practices: This unit will cover best practices for designing effective data visualizations, including visual encoding, pre-attentive attributes, and Gestalt principles.
• Interactive and Animated Data Visualization: An exploration of interactive and animated data visualizations, including how they can be used to engage users and convey complex data stories.
• Evaluating and Improving Data Visualization Design: This unit will focus on evaluating and improving data visualization design through user testing, feedback, and iteration.
• Data Visualization Ethics and Responsibility: An examination of the ethical considerations and responsibilities involved in data visualization, including data privacy, bias, and accuracy.
• Case Studies in Data Visualization: A review of real-world case studies in data visualization, highlighting best practices, successes, and failures.
• Advanced Data Visualization Techniques: An exploration of advanced data visualization techniques, including network visualization, multidimensional scaling, and geospatial visualization.
• Creating a Data Visualization Portfolio: A guide to creating a data visualization portfolio, including best practices for selecting and presenting projects, documenting process, and showcasing skills.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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