Advanced Certificate in Student Data for Personalized Instruction
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Student Data for Personalized Instruction is a crucial course designed to meet the growing industry demand for data-driven education. This certificate equips learners with essential skills to leverage student data, facilitating personalized instruction and improved educational outcomes.
2٬358+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Education Data Analysis: This unit will cover the analysis of student data to inform personalized instruction, including the use of statistical methods and data visualization tools.
• Data Privacy & Security: This unit will explore the importance of protecting student data, including best practices for data security and privacy regulations such as FERPA and GDPR.
• Learning Management Systems (LMS): This unit will cover the use of LMS for personalized instruction, including the integration of data analytics and student progress tracking.
• Predictive Analytics: This unit will delve into the use of predictive analytics in education, including the identification of at-risk students and the development of personalized learning plans.
• Data-Driven Instructional Design: This unit will explore the process of designing instruction based on student data, including the use of backward design and formative assessment.
• Machine Learning for Personalized Learning: This unit will introduce the use of machine learning algorithms to personalize instruction, including the development of adaptive learning systems.
• Natural Language Processing (NLP) in Education: This unit will cover the use of NLP for personalized instruction, including the analysis of student writing and the development of intelligent tutoring systems.
• Data Visualization & Interpretation: This unit will cover the use of data visualization tools to interpret and communicate student data, including the use of dashboards and interactive reports.
• Data Integration & Interoperability: This unit will explore the importance of data integration and interoperability in personalized instruction, including the use of data standards and APIs.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية