Advanced Certificate in Student Data for Personalized Instruction
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Student Data for Personalized Instruction is a crucial course designed to meet the growing industry demand for data-driven education. This certificate equips learners with essential skills to leverage student data, facilitating personalized instruction and improved educational outcomes.
2,358+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Education Data Analysis: This unit will cover the analysis of student data to inform personalized instruction, including the use of statistical methods and data visualization tools.
• Data Privacy & Security: This unit will explore the importance of protecting student data, including best practices for data security and privacy regulations such as FERPA and GDPR.
• Learning Management Systems (LMS): This unit will cover the use of LMS for personalized instruction, including the integration of data analytics and student progress tracking.
• Predictive Analytics: This unit will delve into the use of predictive analytics in education, including the identification of at-risk students and the development of personalized learning plans.
• Data-Driven Instructional Design: This unit will explore the process of designing instruction based on student data, including the use of backward design and formative assessment.
• Machine Learning for Personalized Learning: This unit will introduce the use of machine learning algorithms to personalize instruction, including the development of adaptive learning systems.
• Natural Language Processing (NLP) in Education: This unit will cover the use of NLP for personalized instruction, including the analysis of student writing and the development of intelligent tutoring systems.
• Data Visualization & Interpretation: This unit will cover the use of data visualization tools to interpret and communicate student data, including the use of dashboards and interactive reports.
• Data Integration & Interoperability: This unit will explore the importance of data integration and interoperability in personalized instruction, including the use of data standards and APIs.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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