Global Certificate in Edge AI and Machine Learning
-- ViewingNowThe Global Certificate in Edge AI and Machine Learning is a comprehensive course designed to meet the surging industry demand for AI and ML expertise. This course emphasizes the importance of deploying AI and ML models on edge devices, a critical skill in today's data-driven world.
7٬425+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Edge AI and Machine Learning: Fundamentals of Edge AI, Machine Learning, and their applications. Understanding the differences between Edge, Cloud, and Fog computing.
• Data Acquisition and Preprocessing: Data collection methods, preprocessing techniques, and data wrangling for Edge AI and Machine Learning.
• Computer Vision and Edge Devices: Image and video processing, object detection, and computer vision algorithms for Edge AI devices.
• Natural Language Processing (NLP) on the Edge: Text processing, sentiment analysis, and NLP techniques for Edge AI devices.
• Deep Learning for Edge AI: Neural networks, CNNs, RNNs, and deep learning models for Edge AI applications.
• Edge AI Hardware and Software Platforms: Overview of popular Edge AI hardware and software platforms, including Raspberry Pi, Coral Dev Board, Intel Neural Compute Stick, and AWS DeepRacer.
• Security and Privacy in Edge AI: Secure data transfer, encryption, and privacy-preserving techniques for Edge AI and Machine Learning.
• Optimization Techniques for Edge AI: Model compression, quantization, and other optimization techniques for deploying Machine Learning models on Edge devices.
• Real-World Edge AI Applications: Exploring real-world Edge AI applications in various industries, including automotive, healthcare, manufacturing, and retail.
• Future Trends in Edge AI and Machine Learning: Emerging trends, challenges, and opportunities in Edge AI and Machine Learning.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية