Global Certificate in Edge AI and Machine Learning

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The Global Certificate in Edge AI and Machine Learning is a comprehensive course designed to meet the surging industry demand for AI and ML expertise. This course emphasizes the importance of deploying AI and ML models on edge devices, a critical skill in today's data-driven world.

4.0
Based on 6,472 reviews

7,425+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

Learners will gain hands-on experience with cutting-edge tools and technologies, enabling them to design, develop, and deploy efficient edge AI and ML models. The course covers a broad spectrum of topics, from the fundamentals of AI and ML to advanced concepts such as computer vision, natural language processing, and edge analytics. By the end of this course, learners will be equipped with the essential skills required to advance their careers in AI and ML. They will be able to solve real-world problems, drive business value, and stay ahead in the competitive technology landscape.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

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पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Introduction to Edge AI and Machine Learning: Fundamentals of Edge AI, Machine Learning, and their applications. Understanding the differences between Edge, Cloud, and Fog computing.
• Data Acquisition and Preprocessing: Data collection methods, preprocessing techniques, and data wrangling for Edge AI and Machine Learning.
• Computer Vision and Edge Devices: Image and video processing, object detection, and computer vision algorithms for Edge AI devices.
• Natural Language Processing (NLP) on the Edge: Text processing, sentiment analysis, and NLP techniques for Edge AI devices.
• Deep Learning for Edge AI: Neural networks, CNNs, RNNs, and deep learning models for Edge AI applications.
• Edge AI Hardware and Software Platforms: Overview of popular Edge AI hardware and software platforms, including Raspberry Pi, Coral Dev Board, Intel Neural Compute Stick, and AWS DeepRacer.
• Security and Privacy in Edge AI: Secure data transfer, encryption, and privacy-preserving techniques for Edge AI and Machine Learning.
• Optimization Techniques for Edge AI: Model compression, quantization, and other optimization techniques for deploying Machine Learning models on Edge devices.
• Real-World Edge AI Applications: Exploring real-world Edge AI applications in various industries, including automotive, healthcare, manufacturing, and retail.
• Future Trends in Edge AI and Machine Learning: Emerging trends, challenges, and opportunities in Edge AI and Machine Learning.

करियर पथ

The Global Certificate in Edge AI and Machine Learning is designed to equip learners with the necessary skills to stay relevant in the ever-evolving AI job market. Let's take a look at the current demand and salary ranges for some popular roles in the UK: 1. **Data Scientist**: With 63,000 annual job openings, data scientists are in high demand. They are responsible for extracting insights from large datasets and creating data-driven solutions to drive business growth. 2. **Machine Learning Engineer**: Machine Learning Engineers hold 52,000 job openings annually in the UK. They build and maintain machine learning systems to automate data analysis and prediction, making businesses more efficient and profitable. 3. **AI Engineer**: AI Engineers deal with 48,000 annual job opportunities. They design and implement AI models and algorithms to solve complex problems in various industries. 4. **Business Intelligence Developer**: With 45,000 job openings, these professionals gather, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions. 5. **Machine Learning Specialist**: Machine Learning Specialists deal with 40,000 job vacancies per year. They work on specific machine learning tasks, such as model training, validation, and deployment, to improve the accuracy and effectiveness of AI systems. The above data is visualized in a 3D pie chart, providing a clear view of the most in-demand AI roles and their respective salary ranges in the UK. As a professional career path and data visualization expert, I can help you create engaging content and visuals to keep your audience informed and interested in the latest industry trends.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
GLOBAL CERTIFICATE IN EDGE AI AND MACHINE LEARNING
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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