Advanced Certificate in Data-Driven Mobile for Social Good
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data-Driven Mobile for Social Good is a cutting-edge course designed to equip learners with essential skills for creating mobile applications that drive social change and impact. This course is of paramount importance in today's world, where mobile technology has become ubiquitous and data-driven decision-making is increasingly crucial.
3٬789+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Data Analysis: This unit will cover the use of advanced statistical techniques to analyze large data sets, with a focus on extracting insights for mobile social good initiatives.
• Mobile App Development: This unit will cover the technical skills required to build data-driven mobile applications, including programming languages, software development kits (SDKs), and application programming interfaces (APIs).
• Data Visualization: This unit will cover techniques for presenting complex data sets in a clear and visually appealing way, with a focus on mobile-first design principles.
• Machine Learning & AI: This unit will cover the application of machine learning and artificial intelligence techniques to data-driven mobile projects for social good, including predictive modeling, natural language processing, and computer vision.
• Data Security & Privacy: This unit will cover best practices for protecting sensitive data in mobile applications, including data encryption, anonymization, and user consent.
• Mobile UX Design: This unit will cover the principles of user-centered design for mobile applications, including user research, prototyping, and usability testing.
• Ethics & Bias in AI: This unit will cover the ethical considerations of using AI in data-driven mobile projects for social good, including issues of bias, fairness, and accountability.
• Big Data Infrastructure: This unit will cover the technical infrastructure required to handle large-scale data processing, including distributed computing, data warehousing, and ETL processes.
• Data Storytelling: This unit will cover the art of communicating data insights in a compelling and memorable way, with a focus on storytelling techniques and data journalism.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية