Advanced Certificate in Data-Driven Mobile for Social Good
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Data-Driven Mobile for Social Good is a cutting-edge course designed to equip learners with essential skills for creating mobile applications that drive social change and impact. This course is of paramount importance in today's world, where mobile technology has become ubiquitous and data-driven decision-making is increasingly crucial.
3,789+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Data Analysis: This unit will cover the use of advanced statistical techniques to analyze large data sets, with a focus on extracting insights for mobile social good initiatives.
• Mobile App Development: This unit will cover the technical skills required to build data-driven mobile applications, including programming languages, software development kits (SDKs), and application programming interfaces (APIs).
• Data Visualization: This unit will cover techniques for presenting complex data sets in a clear and visually appealing way, with a focus on mobile-first design principles.
• Machine Learning & AI: This unit will cover the application of machine learning and artificial intelligence techniques to data-driven mobile projects for social good, including predictive modeling, natural language processing, and computer vision.
• Data Security & Privacy: This unit will cover best practices for protecting sensitive data in mobile applications, including data encryption, anonymization, and user consent.
• Mobile UX Design: This unit will cover the principles of user-centered design for mobile applications, including user research, prototyping, and usability testing.
• Ethics & Bias in AI: This unit will cover the ethical considerations of using AI in data-driven mobile projects for social good, including issues of bias, fairness, and accountability.
• Big Data Infrastructure: This unit will cover the technical infrastructure required to handle large-scale data processing, including distributed computing, data warehousing, and ETL processes.
• Data Storytelling: This unit will cover the art of communicating data insights in a compelling and memorable way, with a focus on storytelling techniques and data journalism.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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