Global Certificate in The Science of Predictive Maintenance

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Kursdetails

• Introduction to Predictive Maintenance: Defining Predictive Maintenance (PdM), its benefits, and how it differs from reactive and preventive maintenance. Understanding the role of condition monitoring and data analysis in PdM.
• Sensors and Data Acquisition: Types of sensors used in PdM (vibration, temperature, pressure, etc.), their selection criteria, and placement strategies. Data acquisition techniques and considerations.
• Data Analysis for Predictive Maintenance: Descriptive, diagnostic, and predictive analytics in PdM. Time-series analysis, statistical process control, and machine learning techniques.
• Condition Monitoring Technologies: Vibration analysis, infrared thermography, oil analysis, ultrasound testing, and motor current analysis.
• Predictive Maintenance Software and Systems: Overview of software tools and platforms used for data management, analysis, and visualization. Integration with enterprise asset management systems.
• Implementation Strategies for Predictive Maintenance: Planning, executing, and monitoring a PdM program. Change management, training, and organizational alignment.
• Reliability-Centered Maintenance (RCM): Principles and benefits of RCM. How it supports predictive maintenance and improves overall equipment effectiveness.
• Case Studies in Predictive Maintenance: Real-world examples of successful PdM implementations. Examining the impact on maintenance costs, equipment uptime, and safety.
• Ethics in Predictive Maintenance: Responsible use of data, transparency, and privacy considerations. Addressing potential biases in predictive models.
• Future Trends in Predictive Maintenance: Emerging technologies (Artificial Intelligence, Internet of Things, etc.) and their impact on PdM. The role of predictive maintenance in Industry 4.0 and the smart factory.

Karriereweg

The predictive maintenance industry is booming, and various roles are in high demand in the UK. Data Scientists top the list with 25% of the market share, followed closely by Predictive Maintenance Engineers at 30%. Machine Learning Engineers hold 20% of the share, while Maintenance Technicians and Automation Specialists make up 15% and 10% respectively. With a Global Certificate in The Science of Predictive Maintenance, professionals can tap into this growing market and secure well-paying jobs. This 3D pie chart offers a clear view of the current job market trends in the UK, allowing professionals to make informed decisions about their career paths.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

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Häufig gestellte Fragen

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Kursgebühr

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Schnellkurs: GBP £140
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  • 3-4 Stunden pro Woche
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Flexibler Lerntempo
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  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
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GLOBAL CERTIFICATE IN THE SCIENCE OF PREDICTIVE MAINTENANCE
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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