Global Certificate in The Science of Predictive Maintenance
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in The Science of Predictive Maintenance is a comprehensive course that teaches learners how to leverage data-driven insights to optimize maintenance operations. This certification is crucial in today's industry, where predictive maintenance is becoming increasingly important for improving equipment reliability, reducing downtime, and cutting maintenance costs.
3,824+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Predictive Maintenance: Defining Predictive Maintenance (PdM), its benefits, and how it differs from reactive and preventive maintenance. Understanding the role of condition monitoring and data analysis in PdM.
• Sensors and Data Acquisition: Types of sensors used in PdM (vibration, temperature, pressure, etc.), their selection criteria, and placement strategies. Data acquisition techniques and considerations.
• Data Analysis for Predictive Maintenance: Descriptive, diagnostic, and predictive analytics in PdM. Time-series analysis, statistical process control, and machine learning techniques.
• Condition Monitoring Technologies: Vibration analysis, infrared thermography, oil analysis, ultrasound testing, and motor current analysis.
• Predictive Maintenance Software and Systems: Overview of software tools and platforms used for data management, analysis, and visualization. Integration with enterprise asset management systems.
• Implementation Strategies for Predictive Maintenance: Planning, executing, and monitoring a PdM program. Change management, training, and organizational alignment.
• Reliability-Centered Maintenance (RCM): Principles and benefits of RCM. How it supports predictive maintenance and improves overall equipment effectiveness.
• Case Studies in Predictive Maintenance: Real-world examples of successful PdM implementations. Examining the impact on maintenance costs, equipment uptime, and safety.
• Ethics in Predictive Maintenance: Responsible use of data, transparency, and privacy considerations. Addressing potential biases in predictive models.
• Future Trends in Predictive Maintenance: Emerging technologies (Artificial Intelligence, Internet of Things, etc.) and their impact on PdM. The role of predictive maintenance in Industry 4.0 and the smart factory.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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