Professional Certificate Data Analysis: Results-Oriented Approach
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Analysis: Results-Oriented Approach is a course designed to equip learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. With a focus on a practical, hands-on approach, this course covers key topics including data cleaning, visualization, and statistical analysis.
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GBP £ 140
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Data Collection: Understanding the importance of accurate and relevant data collection methods. This unit will cover primary and secondary data sources, data validity, and data quality.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preprocessing data, including handling missing values, outliers, and inconsistent data. This unit will also cover data normalization and standardization.
• Data Exploration: An overview of data visualization techniques and statistical methods for exploratory data analysis. This unit will cover univariate and multivariate analysis, correlation, and regression analysis.
• Data Modeling: Techniques for building predictive models using machine learning algorithms. This unit will cover supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Data Interpretation: Understanding and interpreting the results of data analysis, including statistical significance, confidence intervals, and hypothesis testing. This unit will also cover communicating data insights effectively.
• Data Security: An overview of best practices for data security, including data encryption, access controls, and data backup strategies. This unit will also cover legal and ethical considerations in data analysis.
• Data Ethics: Exploring the ethical considerations in data analysis, including bias, fairness, and transparency. This unit will also cover the role of data in decision-making and the impact of data on society.
• Data Tools: Hands-on experience with popular data analysis tools, including Python, R, SQL, and Tableau. This unit will cover data manipulation, data visualization, and data automation.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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