Professional Certificate Data Analysis: Results-Oriented Approach
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Data Analysis: Results-Oriented Approach is a course designed to equip learners with essential data analysis skills demanded by today's industry. With a focus on a practical, hands-on approach, this course covers key topics including data cleaning, visualization, and statistical analysis.
3,107+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Data Collection: Understanding the importance of accurate and relevant data collection methods. This unit will cover primary and secondary data sources, data validity, and data quality.
• Data Cleaning: Techniques for cleaning and preprocessing data, including handling missing values, outliers, and inconsistent data. This unit will also cover data normalization and standardization.
• Data Exploration: An overview of data visualization techniques and statistical methods for exploratory data analysis. This unit will cover univariate and multivariate analysis, correlation, and regression analysis.
• Data Modeling: Techniques for building predictive models using machine learning algorithms. This unit will cover supervised and unsupervised learning, model evaluation, and model selection.
• Data Interpretation: Understanding and interpreting the results of data analysis, including statistical significance, confidence intervals, and hypothesis testing. This unit will also cover communicating data insights effectively.
• Data Security: An overview of best practices for data security, including data encryption, access controls, and data backup strategies. This unit will also cover legal and ethical considerations in data analysis.
• Data Ethics: Exploring the ethical considerations in data analysis, including bias, fairness, and transparency. This unit will also cover the role of data in decision-making and the impact of data on society.
• Data Tools: Hands-on experience with popular data analysis tools, including Python, R, SQL, and Tableau. This unit will cover data manipulation, data visualization, and data automation.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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