Advanced Certificate in HR Analytics: Predictive Modeling
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to HR Analytics & Predictive Modeling: Understanding the fundamentals of HR analytics and predictive modeling, data-driven decision making and the role of HR analytics in organizations.
• Data Analysis for HR: Exploring data sources, data collection methods, cleaning, and preparing data for analysis. Introduction to data visualization and data storytelling.
• Statistical Methods for HR Analytics: Learning the basics of statistical analysis, probability distributions, regression analysis, and hypothesis testing. Applying these methods to HR data.
• Predictive Modeling in HR: Understanding the principles of predictive modeling, including machine learning algorithms and model validation techniques. Applying predictive models to HR problems such as employee turnover, performance, and engagement.
• Advanced Predictive Modeling Techniques: Deep dive into advanced predictive modeling techniques such as neural networks, decision trees, and random forests. Applying these techniques to HR problems.
• Ethics and Data Privacy in HR Analytics: Understanding the ethical and legal considerations when working with HR data. Ensuring data privacy and confidentiality in predictive modeling.
• Communicating HR Analytics Findings: Learning how to effectively communicate HR analytics findings to stakeholders. Understanding the importance of storytelling and data visualization in conveying insights.
• HR Analytics Project Management: Managing HR analytics projects from start to finish, including project planning, execution, and delivery.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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